Google Luncurkan Artificial Intelligence Gemini 2.0 Flash Thinking, Bisa Matematika dan juga Coding
CUPERTINO – Setelah dua tahun kecerdasan buatan (AI) diperkenalkan ke publik, banyak yang dimaksud menggunakannya untuk mempermudah pekerjaan sehari-hari.
Peluncuran Teknologi AI Gemini 2.0 Flash Thinking oleh Google DeepMind: Model Artificial Intelligence ini mampu berpikir sendiri, dan juga memeriksa jawaban yang dimaksud diberikan untuk menghindari kesalahan informasi.
Kemampuan unik: Gemini 2.0 dapat memecahkan teka-teki berdasarkan petunjuk teks kemudian gambar, dan juga menampilkan langkah solusi kemudian cara berpikir untuk pengguna.
Kekurangan: Model ini masih miliki beberapa keterbatasan seperti waktu menjawab yang lama, terbatas pada input teks lalu gambar, dan juga batasan token input lalu output.
Seperti dilansir dari Daily Mail, Teknologi AI adalah alat yang mana dapat mempersingkat waktu yang digunakan diperlukan untuk meneliti topik yang kompleks.
Namun sejumlah pembaca yang digunakan harus menyadari bahwa Teknologi AI seringkali memberikan informasi yang mana salah serta tak cukup pintar untuk berpikir sendiri.
Hari ini Google DeepMind meluncurkan model Artificial Intelligence Eksperimental Gemini 2.0 Flash Thinking yang dimaksud pertama kali diciptakan dengan kemampuan bernalar juga berpikir.
Menurut Google, tidaklah seperti model Teknologi AI lainnya, Gemini 2.0 Flash Thinking dapat memeriksa jawaban yang dimaksud diberikan secara mandiri.
Kemampuan untuk melakukan penalaran sendiri dapat menghindari kesulitan pemberian informasi yang salah sebagai jawaban.
Ia juga dapat memecahkan teka-teki setelahnya diberikan petunjuk merupakan teks serta gambar yang dimaksud diberikan.
Sebelum jawaban diberikan, langkah solusi serta cara berpikirnya akan ditampilkan Gemini 2.0 Flash Thinking sehingga pengguna dapat melihatnya sendiri.
Model ini telah dapat digunakan pada Google Kecerdasan Buatan Studio namun mempunyai beberapa kekurangan seperti waktu memberikan jawaban yang digunakan mencapai beberapa menit, terbatas pada input teks kemudian gambar saja, limit token input 32K serta batas token output 8K saja.
